Ново изследване от мрежата за оптимизиране на антимикробни средства (CAMO-Net) в Университета на Ливърпул показа, че използването на изкуствен интелект (AI) може да подобри начина, по който се лекуват инфекции на пикочните пътища (UTI) и да помогне за справяне с антимикробната резистентност (AMR), пише News Medical.
Антимикробна резистентност възниква, когато бактерии, вируси, гъбички и паразити се развиват и вече не реагират на лечения, които преди са били ефективни. Тази резистентност води до по-дълъг болничен престой, по-високи медицински разходи и повишена смъртност, което представлява значителна заплаха за общественото здраве и потенциално прави често срещаните инфекции нелечими.
Традиционните диагностични тестове за инфекции на пикочните пътища, известни като тестове за антимикробна чувствителност (AST), използват универсален подход, за да определят кои антибиотици са най-ефективни срещу конкретна бактериална или гъбична инфекция. Това ново изследване, публикувано в Nature Communications, предлага персонализиран метод, използващ данни в реално време, за да помогне на клиницистите да насочват по-точно инфекциите и да намалят шанса бактериите да станат резистентни към антибиотично лечение.
Изследването, ръководено от д-р Алекс Хауърд – консултант по медицинска микробиология в Университета на Ливърпул и изследовател във финансираната от Wellcome Trust CAMO-Net, използва AI за тестване на прогнозни модели за 12 антибиотика, използвайки данни за реални пациенти и сравнявайки персонализирани AST със стандартни методи. Персонализираният подход, базиран на данни, доведе до по-точни възможности за лечение, особено с антибиотиците на WHO Access, известни с това, че е по-малко вероятно да причинят резистентност.
Резултатите от това проучване представляват значителна стъпка напред в справянето с антимикробната резистентност. Чрез приоритизиране на антибиотиците от категорията за достъп на СЗО и приспособяване на лечението към индивидуалните профили на чувствителност, персонализираният подход AST не само подобрява ефективността на процеса на тестване, но също така подкрепя глобалните усилия за запазване на ефективността на критичните антибиотици.
Коментари