Нов метод с изкуствен интелект може да открие EGFR мутации при рак на белия дроб в ранен етап, което спомага за ускоряване на достъпа до правилното лечение, съобщиха от Университета в Гьотеборг. Изследователи от Университета в Гьотеборг са допринесли за разработката.
Резултатите от международното проучване, ръководено от онкологичния център Memorial Sloan Kettering в Ню Йорк, са публикувани в Nature Medicine.
„Чрез това проучване ние помагаме диагностиката на рака да стане по-бърза и по-достъпна. Показваме, че изкуственият интелект може да идентифицира EGFR мутации с много висока точност, директно от цифрови изображения на тъканни срези“, казва Левент Акюрек – професор по патология в Академията Сахлгренска към Университета в Гьотеборг и съавтор на изследването.
EGFR мутациите са често срещани при недребноклетъчен рак на белия дроб и са ключови за определяне на това какво лечение трябва да получи пациентът. Днешните молекулярни тестове са сложни, често отнемат няколко седмици и изискват големи количества туморна тъкан.
Моделът с изкуствен интелект, наречен EAGLE, може вместо това да анализира стандартни хистологични изображения (H&E) и точно да предсказва наличието на EGFR мутации. Това би могло да намали необходимостта от молекулярно тестване.
Моделът е тестван успоредно с рутинните клинични грижи, без да им влияе. Резултатите показват, че скринингът, базиран на изкуствен интелект, може да намали нуждата от бързи молекулярни тестове с до 43 процента, без да се компрометира безопасността на пациентите.
В много случаи малките тъканни проби, събрани по време на биопсия, не са достатъчни за всички необходими тестове. Изкуственият интелект би могъл да помогне за идентифициране на това кои проби наистина се нуждаят от по-задълбочен анализ, запазвайки тъканите и намалявайки нуждата от допълнителни биопсии.
„Тази технология има голям потенциал – особено в здравните системи, където достъпът до молекулярно тестване е ограничен. Тя може да помогне за по-справедлива съвременна диагностика“, посочва Акюрек. В Швеция всички случаи на недребноклетъчен рак на белия дроб се тестват автоматично. Но в САЩ тестването често зависи от здравноосигурителното покритие на пациента.
Моделът EAGLE е обучен върху повече от 8000 туморни изображения от няколко страни. Университетската болница Sahlgrenska е предоставила дигитални патологични изображения, а изследователи от Технологичния университет Чалмърс и Sahlgrenska също са участвали.
Тъй като проучването показва, че методът работи в реални клинични условия, моделът може да отговаря на условията за клинично одобрение. Изследователите, стоящи зад EAGLE, сега планират да разработят подобни инструменти с изкуствен интелект за откриване на други генетични промени, които влияят на решенията за лечение на рак.
Още по темата – четете интервю с пулмолога д-р Деница Денчева
Коментари