Изкуствен интелект може да разпознава биполярното разстройство с висока точност чрез анализ на естествената реч, като най-важните признаци се съдържат не толкова в думите, а в акустичните характеристики на гласа. Това показва изследване на учени от университета „Кейо“, Токийския университет за наука и технологии и университета „Шизуока“ в Япония, съобщиха от университета „Кейо“.
Изследователският екип е анализирал записи от интервюта на 61 пациенти с биполярно разстройство и 99 здрави участници. Данните са събирани в 10 медицински заведения в Япония между 2017 и 2024 г. и включват разговори с продължителност 30–60 минути.
С помощта на методи за машинно обучение учените са изследвали 3473 акустични и 211 езикови характеристики на речта. Моделът е разграничил пациентите от здравите участници с висока точност – AUC 0,916. Особено показателно е, че 96–98% от значимите характеристики са свързани с акустиката на гласа. Самостоятелният анализ на тези характеристики е постигнал AUC 0,910, докато анализът само на езиковите характеристики е достигнал 0,651.
Учените са установили и различия, свързани с отделните състояния при биполярното разстройство. При депресивна фаза се наблюдава по-малка промяна в определени характеристики на гласа по време на говорене, докато при маниен или смесен епизод се откроява по-голяма изменчивост на звуковия спектър.
Резултатите показват, че акустичните характеристики могат да съдържат информация за психичното състояние, която не се улавя лесно чрез анализа на думите и темите на разговора. Според изследователите това открива възможност за разработване на обективни допълнителни показатели в оценката на биполярното разстройство.
Авторите обаче подчертават, че установените особености са статистически тенденции при изследваните групи и не могат сами по себе си да потвърдят диагноза. Необходимо е резултатите да бъдат проверени при други групи участници, както и да се установи дали същите закономерности се наблюдават при други психични заболявания и при говорене на различни езици. Анализът на гласа не може да замени клиничното интервю и лекарската оценка.
Изследването е публикувано в списание Journal of Medical Internet Research.
Коментари