Изследователи от клиниката „Мейо“ (Mayo Clinic) в САЩ разработиха модел с изкуствен интелект, който определя по-точно химичния състав на бъбречните камъни въз основа на резултатите от стандартно 24-часово изследване на урината.
Моделът анализира едновременно множество показатели в урината, като открива взаимовръзки между тях, които трудно могат да бъдат оценени чрез традиционните изчислителни методи.
При проверката на резултатите изкуственият интелект прогнозира правилно състава на бъбречните камъни при 73% от пациентите. За сравнение, точността на стандартните методи за оценка е 33%.
За разработването на алгоритъма учените използват данни от над 13 000 пациенти, включително възраст, пол и резултати от 24-часови проби урина, след което го тестват при допълнителна група от 1653 души.
Определянето на състава на бъбречните камъни е ключово за избора на лечение и мерките за предотвратяване на повторната им поява. Най-прекият метод е лабораторният анализ на самия конкремент, но невинаги има наличен материал – например когато пациентът не е запазил изхвърления камък.
Новият модел би могъл да предостави ценна допълнителна информация в такива случаи. Изследователите подчертават, че той е предназначен да допълва, а не да замества наличните лабораторни изследвания и клиничната оценка.
Проучването е публикувано в списание Mayo Clinic Proceedings.
Коментари